什么是Prompt工程

更新时间：2025-08-04

产品介绍

在介绍Prompt工程之前首先了解一下什么是Prompt：Prompt也叫提示词，简单的理解成它是给大模型的指令。它可以是一个问题、一段文字描述，甚至可以是带有一堆参数的文字描述。大模型会基于Prompt所提供的信息，生成对应的文本或者图片。

Prompt工程即指针对于Prompt进行结构、内容等维度进行优化的AI技术，它把大模型的输入限定在了一个特定的范围之中，进而更好地控制模型的输出。

Prompt工程的作用，就是通过提供清晰和具体的指令，引导模型输出生成高相关、高准确且高质量的文本对答内容，属于自然语言处理领域突破的重要工程。

在很多大模型应用场景下，基于经验或者训练语料总结出一些优质的Prompt组成结构，可将其抽离成为一种模板，在模板中去填充对象信息来进行大模型推理，从而获得更准确的推理结果。

本平台的Prompt工程功能，支持定义模板后在体验中心中快速使用，也支持通过Prompt模板的API服务调用获取模板；同时提供Prompt的优化、评估功能。

应用场景：银行贷记卡征信问题

采用策略：无变量Prompt模板 - 限定问答文本

案例展示：

用户：征信中经常出现的连三累六是什么意思？
应答：征信报告中连续三个月有逾期还款记录，并且逾期还款记录累计超过六次，是连三与累六的合称，这是征信逾期中较为严重的一种，一旦出现这种情况，在银行申请贷款是不可能通过的，并且大部分网贷申请也会有限制。

应用场景：查询商户营业时间

采用策略：有变量Prompt模板 - {time}{location}{store}{behav}

案例展示：

应用场景：生成达人视频剧本

采用策略：有变量的Prompt模板 - 写一个视频化{number_1}分钟以内，{number_2}个角色{adjective}的{theme}故事。

案例展示：

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